Nvidia H200 GPU

1. Обзор графического процессора NVIDIA H200

NVIDIA H200 — это высокопроизводительный графический процессор на базе архитектуры Hopper, разработанный для выполнения передовых задач в области искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительных вычислений (HPC).
Он предлагает значительные улучшения по сравнению со своим предшественником H100 — в объеме памяти, пропускной способности и вычислительной мощности.

2. Ключевые особенности

Память:

• Оснащён 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью 4,8 ТБ/с — на 40% выше, чем у H100.
• Позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных и сложные модели.

Производительность:

• Обеспечивает 4 петаFLOPS производительности в формате FP8.
• Вдвое выше производительность при выводе (inference) для крупных языковых моделей, таких как Llama2 70B и GPT-3 175B, по сравнению с H100.
• Увеличение производительности в научных вычислениях в 110 раз.

Энергоэффективность:

• Конфигурируемый тепловой пакет (TDP): до 700 Вт для конфигурации SXM и до 600 Вт для NVL.
• Оптимизирован для энергоэффективной работы при сохранении высокой производительности.

3. Повышение производительности

ИИ и крупные языковые модели (LLMs):

• Ускоряет обучение и вывод для крупных языковых моделей, обеспечивая более быструю и экономичную обработку.

Научные вычисления:

• Повышает производительность задач, таких как молекулярное моделирование, квантовые вычисления и сложные симуляции.

4. Технические характеристики

• Производительность FP64: 34 TFLOPS (для конфигураций SXM и NVL).
• Производительность FP32: 67 TFLOPS.
• Tensor Core:
• TF32: 989 TFLOPS
• BFLOAT16 / FP16 / FP8 / INT8: от 1,979 до 3,958 TFLOPS
• MIG (Multi-Instance GPU): Поддерживает до 7 экземпляров MIG по 18 ГБ каждый — идеально для многопользовательских сред.
• Варианты подключения:
• SXM: NVIDIA NVLink™ с пропускной способностью 900 ГБ/с
• NVL: PCIe Gen5 на 128 ГБ/с или 2-/4-канальные мосты NVLink

5. Применение

• ИИ-исследования: Оптимально подходит для обучения и вывода крупных моделей искусственного интеллекта.
• Научные вычисления: Применим для сложных симуляций и алгоритмов с большим объемом данных.
• Корпоративные нагрузки: Идеален для бизнеса, где необходимы высокая эффективность и масштабируемость.

6. Преимущества

• Увеличенный объем и пропускная способность памяти: Устраняет узкие места при обработке данных.
• Улучшенная скорость вывода: Вдвое выше производительность при работе с LLM по сравнению с H100.
• Конфиденциальные вычисления: Поддержка безопасной обработки данных, соответствующей требованиям конфиденциальности и нормативам.

7. Заключение

NVIDIA H200 GPU представляет собой значительный прорыв в возможностях искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
Его высокая производительность, масштабируемость и энергоэффективность делают его идеальным выбором для организаций, ориентированных на передовые исследования, масштабный ИИ и научные вычисления.